영상의학 분야에 인공지능(AI)을 접목하는 것에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해, 5대 영상의학회가 공동으로 논문을 발표하여 이 신기술과 관련된 잠재적 문제점과 윤리적 쟁점을 다루고 있습니다.
미국 방사선학회(ACR), 캐나다 방사선학회(CAR), 유럽 방사선학회(ESR), 호주 및 뉴질랜드 왕립 방사선학회(RANZCR), 북미 방사선학회(RSNA)가 공동 성명을 발표했습니다. 이 성명은 ESR의 온라인 골드 오픈 액세스 저널인 Insights into Imaging에서 확인할 수 있습니다.
본 논문은 인공지능(AI)의 양면적 영향력을 강조하며, 의료 현장의 혁명적인 발전과 동시에 안전한 AI 도구와 잠재적으로 유해한 AI 도구를 구분하기 위한 비판적 평가의 시급한 필요성을 보여줍니다. 핵심 내용은 AI의 유용성과 안전성에 대한 모니터링을 강화하고, 윤리적 문제를 해결하며 책임감 있는 AI가 영상의학 분야에 통합될 수 있도록 개발자, 임상의, 규제기관 간의 협력을 촉구하는 것입니다. 또한, 본 논문은 이해관계자들에게 안정성, 안전성, 독립적인 기능성을 평가하는 기준을 제시하여 유용한 관점을 제공합니다. 따라서 본 논문은 영상의학 분야에서 AI의 발전과 통합을 위한 필수적인 도구입니다..
이번 논문에 대해 주저자이자 ESR 이사회 의장인 에이드리언 브래디 교수는 다음과 같이 말했습니다. “이 논문은 영상의학 전문의들이 의료 영상의 미래를 정의하고, 발전시키고, 유지하는 데 매우 중요합니다. 인공지능(AI)이 우리 분야에 점점 더 많이 통합됨에 따라 엄청난 잠재력과 동시에 많은 과제를 안고 있습니다. 우리는 실질적이고 윤리적이며 안전한 문제들을 다루면서 영상의학 분야에서 AI 도구의 개발과 구현을 위한 지침을 제공하고자 합니다. 이 논문은 단순한 선언이 아니라, 환자 치료를 개선하기 위해 AI를 책임감 있고 효과적으로 사용하겠다는 약속입니다. 이는 혁신과 윤리적 고려 사항의 균형을 이루고 환자 결과를 최우선으로 하는 영상의학의 새로운 시대를 여는 토대가 될 것입니다.”
AI인공지능(AI)은 영상의학 분야에 전례 없는 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있으며, 긍정적인 결과와 부정적인 결과를 모두 초래할 수 있습니다. 영상의학에 AI를 통합하면 다양한 질환의 진단, 정량화 및 관리를 발전시켜 의료 관행에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 그러나 영상의학 분야에서 AI 도구의 활용 가능성과 기능이 지속적으로 확대됨에 따라, AI의 유용성을 비판적으로 평가하고 잠재적으로 유해하거나 근본적으로 도움이 되지 않는 제품과 안전한 제품을 구분해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
여러 학회가 공동으로 발표한 이 보고서는 영상의학에 인공지능(AI)을 통합하는 데 따르는 실질적인 어려움과 윤리적 고려 사항을 제시합니다. AI 도구 개발자, 규제 기관, 구매자가 임상 현장에 도입하기 전에 해결해야 할 주요 문제점을 파악하는 것 외에도, 임상 환경에서의 안정성과 안전성을 모니터링하고 자율 작동 가능성을 평가하는 방안을 제안합니다.
"이 성명서는 현재 이용 가능한 인공지능(AI)을 안전하고 효과적으로 구현하고 사용하는 방법에 대한 방사선 전문의의 지침서 역할을 할 뿐만 아니라, 개발자와 규제 기관이 미래에 더욱 향상된 AI를 제공할 수 있는 로드맵 역할도 할 수 있습니다."라고 성명서 공동 저자들은 밝혔습니다. 존 몽간(John Mongan) 박사는 방사선 전문의이자 샌프란시스코 캘리포니아 대학교 방사선과 및 생체의학영상학과 정보학 부학과장, 그리고 미국 방사선학회(RSNA) 인공지능 위원회 위원장입니다..
저자들은 인공지능을 의료 영상 워크플로우에 통합하는 것과 관련된 여러 가지 중요한 문제들을 다룹니다. 특히 임상 현장에서 인공지능의 유용성과 안전성에 대한 더욱 철저한 모니터링의 필요성을 강조합니다. 더불어 윤리적 문제 해결과 인공지능 성능 감독을 위해 개발자, 임상의, 규제 기관 간의 협력이 중요하다고 역설합니다.
인공지능(AI)은 개발부터 의료 시스템 통합에 이르기까지 모든 단계에서 엄격한 평가를 거친다면 환자의 건강 증진이라는 약속을 실현할 수 있습니다. 본 다학회 공동 성명은 영상의학 분야의 AI 개발자, 구매자 및 사용자에게 AI의 개념 구상부터 장기적인 의료 시스템 통합에 이르기까지 모든 단계에서 발생하는 실질적인 문제들을 파악하고 이해하며 해결하고, 환자와 사회의 안전 및 복지를 모든 의사 결정의 최우선 고려 사항으로 삼도록 지침을 제공합니다.
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게시 시간: 2024년 4월 8일
