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방사선과 기관, 의료 영상에 AI 구현에 나서다

영상의학에 인공지능(AI)을 통합하는 것에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하기 위해, 5개의 주요 영상의학 학회가 함께 모여 이 새로운 기술과 관련된 잠재적인 과제와 윤리적 문제를 다루는 공동 논문을 발표했습니다.

이 공동 성명서는 미국영상의학회(ACR), 캐나다영상의학회(CAR), 유럽영상의학회(ESR), 호주·뉴질랜드왕립영상의학회(RANZCR), 그리고 북미영상의학회(RSNA)가 공동으로 발표했습니다. ESR의 온라인 골드 오픈 액세스 저널인 Insights into Imaging을 통해 확인하실 수 있습니다.

의료 영상

본 논문은 AI의 이중적 영향을 강조하며, 의료 실무에 있어 혁신적인 발전과 안전한 AI 도구와 잠재적으로 유해한 AI 도구를 구분하기 위한 비판적 평가의 시급성을 보여줍니다. 핵심 사항은 AI의 유용성과 안전성에 대한 모니터링을 강화하고, 윤리적 문제를 해결하고 책임 있는 AI가 영상의학 실무에 통합될 수 있도록 개발자, 임상의, 규제 기관 간의 협력을 옹호해야 할 필요성을 강조합니다. 또한, 본 논문은 이해관계자들에게 안정성, 안전성, 그리고 독립적인 기능을 평가하는 기준을 제시하여 가치 있는 관점을 제시합니다. 따라서 본 논문은 영상의학 분야에서 AI의 발전과 통합을 위한 필수적인 도구가 될 것입니다..

 

ESR 위원회 의장이자 주저자인 에이드리언 브래디 교수는 이 논문에 대해 다음과 같이 말했습니다. "이 논문은 방사선 전문의들이 의료 영상의 미래를 정의하고, 개선하고, 유지할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. AI가 우리 분야에 점점 더 통합됨에 따라 엄청난 잠재력과 과제를 안고 있습니다. 실질적, 윤리적, 안전적 문제를 해결함으로써, 저희는 방사선학 분야에서 AI 도구의 개발 및 구현을 안내하고자 합니다. 이 논문은 단순한 선언이 아닙니다. 환자 치료 개선을 위해 AI를 책임감 있고 효과적으로 활용하겠다는 약속입니다. 혁신과 윤리적 고려 사항의 균형을 이루고, 환자 치료 결과를 최우선으로 하는 새로운 방사선학 시대를 위한 토대를 마련합니다."

CT 스캐너 주입기

 

AI영상의학에 전례 없는 혼란을 가져올 잠재력을 가지고 있으며, 긍정적 결과와 부정적 결과를 모두 초래할 수 있습니다. 영상의학에 AI를 통합하면 여러 질환의 진단, 정량화 및 관리를 발전시켜 의료 관행에 혁신을 가져올 수 있습니다. 그러나 영상의학 분야에서 AI 도구의 가용성과 기능이 지속적으로 확장됨에 따라, AI의 유용성을 비판적으로 평가하고 잠재적으로 유해하거나 근본적으로 도움이 되지 않는 제품과 안전한 제품을 구분해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

 

여러 학회의 공동 논문은 AI를 영상의학에 통합하는 데 따른 실질적인 과제와 윤리적 고려 사항을 제시합니다. AI 도구 개발자, 규제 기관, 그리고 구매자가 임상 실무에 도입하기 전에 해결해야 할 주요 우려 사항을 파악하는 동시에, 임상 사용 시 도구의 안정성과 안전성을 모니터링하고 자율 작동 가능성을 평가하는 방안을 제시합니다.

 

성명서의 공동 저자는 "이 성명서는 현업 방사선 전문의들이 현재 이용 가능한 AI를 안전하고 효과적으로 구현하고 사용하는 방법에 대한 지침이자, 개발자와 규제 기관이 미래를 위해 개선된 AI를 제공할 수 있는 로드맵 역할을 할 수 있습니다."라고 밝혔습니다. 존 몽건(John Mongan, MD, PhD, 방사선 전문의, 캘리포니아 대학교 샌프란시스코 캠퍼스 방사선 및 생체 영상학과 정보학과 부의장, RSNA 인공지능 위원회 위원장).

CT 더블 헤드

 

저자들은 AI를 의료 영상 워크플로에 통합하는 것과 관련된 몇 가지 중요한 문제를 다룹니다. 임상 실무에서 AI의 유용성과 안전성에 대한 모니터링을 강화해야 할 필요성을 강조합니다. 또한, 윤리적 문제를 해결하고 AI 성능을 감독하기 위해 개발자, 임상의, 규제 기관 간의 협력이 중요함을 강조합니다.

 

개발부터 의료 분야 통합까지 모든 단계를 엄격하게 평가한다면, AI는 환자 웰빙 향상이라는 약속을 지킬 수 있습니다. 이 다학회 성명서는 영상의학 분야의 AI 개발자, 구매자, 그리고 사용자에게 AI의 개념 정립부터 의료 분야 장기 통합까지 모든 단계에서 AI와 관련된 실질적인 문제들을 파악하고, 이해하고, 해결하며, 환자와 사회의 안전과 웰빙을 모든 의사 결정의 주요 동인으로 삼을 수 있도록 지침을 제공합니다.

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게시 시간: 2024년 4월 8일